Arranca EDAR 360, un proyecto para llevar la inteligencia artificial al tratamiento de aguas
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Francisco Conde, Vicepresidente Económico y Consejero de Economía, Empresa e Innovación, presentó la pasada semana el proyecto EDAR 360, apoyado por la Xunta a través del programa Conecta Hubs, de la Agencia Gallega de Innovación (Gain), que pretende acercar las ventajas de la inteligencia artificial a los procesos de tratamiento de aguas residuales. “Se trata de utilizar las nuevas tecnologías para poder desarrollar el control de la calidad del agua y gestionar de manera más eficiente nuestros recursos hídricos”, dijo Conde.
En este proyecto, con la Xunta, colaboran las empresas Viaqua, Ednon y Syspro Automation, además del Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) y el Ayuntamiento de Santiago, que se desarrollará hasta 2023 en las localidades de Santiago, Ourense y Pontevedra. Cuenta con un presupuesto de cerca de 1,1 millones de euros a los que la Administración gallega aporta el 52 por ciento (más de 562.000 euros) a través del programa Conecta Hubs.
Esta línea de ayudas se puso en marcha en 2021 para apoyar proyectos colaborativos en las áreas de trabajo de los Núcleos de Innovación de Galicia consideradas como estratégicas: DATAlife, dirigida a las cadenas de valor de los sectores primario, biotecnológico y sanitario; y DIHGIGAL, enfocada a la industria gallega, e impulsada por las cadenas de valor de naval, automoción, alimentación y TIC.
El objetivo es que puedan avanzar en su especialización y consolidación interregional a nivel de la Unión Europea y reforzar su posición en la futura red europea. En este sentido, actualmente hay 11 proyectos financiados a través del programa Conecta Hubs, en el que participan 45 empresas, en su mayoría pymes, movilizando una inversión cercana a los 10M€, a los que la Xunta, a través de la Agencia Gallega de Innovación, destina 6,4 millones€.
La digitalización en general y el uso de la inteligencia artificial ofrecen a la industria una oportunidad para mejorar la competitividad y reducir el impacto ambiental. Y, en este sentido, esta iniciativa busca evaluar la aplicabilidad de esta tecnología al control y optimización de procesos en EDAR, la definición de estrategias de seguimiento y el control de plantas de tratamiento de aguas residuales a través de patrones de comportamiento de usuarios, sistemas, nodos y otros componentes.